Какво е изкуствен интелект (ИИ)?

КЛЮЧОВИ ИЗВОДИ

• Изкуственият интелект (ИИ) се отнася до симулирането или доближаването на човешкия интелект до машините.
• Целите на изкуствения интелект включват компютърно подпомогнато обучение, разсъждение и възприятие.
• Днес изкуственият интелект се използва в различни отрасли – от финансите до здравеопазването.
• Слабият ИИ има тенденция да бъде прост и ориентиран към една задача, докато силният ИИ изпълнява задачи, които са по-сложни и подобни на човешките.
• Някои критици се опасяват, че широкото използване на усъвършенстван ИИ може да има отрицателен ефект върху обществото.

Разбиране на изкуствения интелект (ИИ)

Когато повечето хора чуят термина „изкуствен интелект“, първото нещо, за което се сещат, са роботите. Това е така, защото високобюджетните филми и романи разказват за човекоподобни машини, които сеят хаос на Земята. Но нищо не може да бъде по-далеч от истината.

Изкуственият интелект се основава на принципа, че човешкият интелект може да бъде дефиниран по начин, по който една машина може лесно да го имитира и да изпълнява задачи – от най-простите до още по-сложните. Целите на изкуствения интелект включват имитиране на човешката когнитивна дейност. Изследователите и разработчиците в тази област постигат изненадващо бърз напредък в имитирането на дейности като учене, разсъждаване и възприемане, доколкото те могат да бъдат конкретно дефинирани. Някои смятат, че новаторите скоро ще могат да разработят системи, които надхвърлят способността на хората да учат или да разсъждават по всяка тема. Други обаче остават скептични, тъй като всяка когнитивна дейност е подплатена с ценностни преценки, които са обект на човешкия опит.

С напредването на технологиите предишните критерии, които определяха изкуствения интелект, стават неактуални. Например машините, които изчисляват основни функции или разпознават текст чрез оптично разпознаване на символи, вече не се считат за въплъщение на изкуствен интелект, тъй като тази функция вече се приема за даденост като присъща на компютъра.

ИИ непрекъснато се развива в полза на много различни индустрии. Машините се свързват с помощта на интердисциплинарен подход, основан на математиката, компютърните науки, лингвистиката, психологията и др.

Алгоритмите често играят много важна роля в структурата на изкуствения интелект, където простите алгоритми се използват в прости приложения, докато по-сложните помагат за оформянето на силен изкуствен интелект.

Приложения на изкуствения интелект

Приложенията на изкуствения интелект са безкрайни. Технологията може да се прилага в много различни сектори и индустрии. ИИ се тества и използва в здравната индустрия за дозиране на лекарства и прилагане на различни лечения, съобразени с конкретните пациенти, както и за подпомагане на хирургическите процедури в операционната зала.

Други примери за машини с изкуствен интелект включват компютри, които играят шах, и самоуправляващи се автомобили. Всяка от тези машини трябва да преценява последствията от всяко свое действие, тъй като всяко действие ще се отрази на крайния резултат. При шаха крайният резултат е спечелването на играта. При самоуправляващите се автомобили компютърната система трябва да отчете всички външни данни и да ги изчисли, за да действа по начин, който предотвратява сблъсък.

Изкуственият интелект има приложения и във финансовата индустрия, където се използва за откриване и маркиране на дейности в банковата и финансовата сфера, като например необичайно използване на дебитни карти и големи депозити по сметки – всичко това помага на отдела за измами на банката. Приложенията на изкуствения интелект се използват и за рационализиране и улесняване на търговията. Това става, като се улеснява оценката на предлагането, търсенето и ценообразуването на ценни книжа.

Видове изкуствен интелект

Изкуственият интелект може да бъде разделен на две различни категории: слаб и силен. Слабият изкуствен интелект олицетворява система, създадена да изпълнява една конкретна задача. Слабите системи с изкуствен интелект включват видеоигри като примера с шахмата от по-горе и лични асистенти като Alexa на Amazon и Siri на Apple. Задавате въпрос на асистента и той отговаря вместо вас.

Силните системи с изкуствен интелект са системи, които изпълняват задачи, считани за подобни на човешките. Те обикновено са по-сложни и комплексни системи. Те са програмирани да се справят със ситуации, в които може да им се наложи да решават проблеми, без да се налага намесата на човек. Тези видове системи могат да бъдат открити в приложения като самоуправляващи се автомобили или в болнични операционни зали.

Специални съображения

Още от самото начало изкуственият интелект е обект на внимание както от страна на учените, така и от страна на обществеността. Една от общите теми е идеята, че машините ще станат толкова високо развити, че хората няма да могат да се справят с тях и те ще започнат да се развиват сами, като се препроектират с експоненциална скорост.

Друга идея е, че машините могат да проникнат в личния живот на хората и дори да бъдат въоръжени. Други аргументи разискват етиката на изкуствения интелект и дали интелигентните системи като роботите трябва да бъдат третирани със същите права като хората.

Самоуправляващите се автомобили са доста противоречиви, тъй като техните машини обикновено са проектирани за възможно най-нисък риск и най-малко жертви. Ако им бъде представен сценарий за сблъсък с един или друг човек по едно и също време, тези автомобили ще изчислят варианта, който ще причини най-малко щети.

Друг спорен въпрос, който много хора имат по отношение на изкуствения интелект, е как той може да повлияе на заетостта на хората. Тъй като много индустрии се стремят да автоматизират определени работни места чрез използването на интелигентни машини, съществува опасение, че хората ще бъдат изтласкани от работната сила. Самоуправляващите се автомобили могат да премахнат нуждата от таксита и програми за споделяне на автомобили, докато производителите могат лесно да заменят човешкия труд с машини, което ще направи уменията на хората остарели.

Регулация

Регулирането на изкуствения интелект е разработването на политики и закони в публичния сектор за насърчаване и регулиране на изкуствения интелект (ИИ); следователно то е свързано с по-широкото регулиране на алгоритмите. Регулаторният и политическият пейзаж за ИИ е нововъзникващ въпрос в юрисдикциите в световен мащаб. Между 2016 г. и 2020 г. повече от 30 държави приеха специални стратегии за ИИ. Повечето държави – членки на ЕС, бяха публикували национални стратегии за ИИ, както и Канада, Китай, Индия, Япония, Мавриций, Руската федерация, Саудитска Арабия, Обединените арабски емирства, САЩ и Виетнам. Други държави, включително Бангладеш, Малайзия и Тунис, са в процес на разработване на собствени стратегии за ИИ. През юни 2020 г. беше стартирано Глобалното партньорство за изкуствен интелект, в което се посочва необходимостта ИИ да се разработва в съответствие с правата на човека и демократичните ценности, за да се гарантира общественото доверие и увереност в технологията. През ноември 2021 г. Хенри Кисинджър, Ерик Шмидт и Даниел Хутенлохер публикуваха съвместно изявление, в което призоваха за създаване на правителствена комисия за регулиране на ИИ.

Естествената интелигентност и пътят напред

ИИ е широка категория, включваща различни техники, всяка от които има своите силни и слаби страни. За щастие има нарастващ и здравословен реализъм по отношение на ограниченията на някои от доминиращите тенденции в ИИ по отношение на елементите на производителност, разходи, прозрачност и сложност.

Мнозина са осъзнали важността на преодоляването на зависимостта от знанията, присъща за предоставянето на практични и мащабируеми решения в областта на ИИ. Неотдавнашен изследователски документ на Google за ИИ, „Всеки иска да върши работата с модела, а не с данните“, подчерта необходимостта от този баланс. В него се посочва критичното изискване за съчетаване на разглеждания проблем с най-подходящия подход към ИИ – или комбинация от подходи.

На най-фундаментално ниво това е мястото, където нашата интелигентност определя вероятността ИИ да промени реалния свят. Ние сме тези, които определят проблемите, които трябва да се решат, данните, които трябва да се използват, и подхода, който трябва да се предприеме. В някои случаи това означава да знаем кога един по-прост и често по-евтин подход може да работи по-добре – дори и да не е ИИ. В други случаи това означава да знаем как да гарантираме, че едно решение с ИИ допълва нашите възможности – обхваща силните страни (нещата, които знаем и в които сме добри) и компенсира слабите страни (пропуснатите прозрения и грешките, които допускаме).

Ние сме тези, които живеят с последствията от начина, по който внедряваме ИИ – от основните изисквания за справедливост и прозрачност до по-дълбоките изисквания за това дали изобщо трябва да използваме ИИ. Ние носим отговорност за всяка внедрена технология, особено за такава, която е едновременно толкова сложна и амбициозна по своя обхват като ИИ. Човекът е, поне в обозримо бъдеще, ключът към успешното прилагане на ИИ. Както отбелязва The Economist в неотдавнашното си обобщение за тенденциите в ИИ: „ИИ може да прави много. Но той работи най-добре, когато хората са там, за да му държат ръката.“